actsuriname.org

Процесс использования информации о прошлых затратах для прогнозирования будущих затрат называется оценкой затрат. Хотя для оценки затрат используются многие методы, метод регрессии наименьших квадратов для оценки затрат является одним из самых популярных. Понимая процесс, плюсы и минусы метода наименьших квадратов, вы можете выбрать лучший метод оценки затрат для своего бизнеса.

Процедура

Метод наименьших квадратов оценки затрат включает использование методов математической регрессии для вычисления наклона и пересечения линии наилучшего соответствия для затрат, используемых при оценке. Чтобы определить эти оценки, менеджер соберет данные о затратах по стоимости и уровню производства. После того, как менеджер соберет эти упорядоченные пары, можно использовать программное обеспечение для работы с электронными таблицами для расчета наклона и пересечения. Пересечение представляет собой фиксированные затраты компании, а наклон представляет собой переменные затраты на единицу продукции. Например, программа для работы с электронными таблицами может сообщить менеджеру, что наклон равен 4, а точка пересечения - 24000. Это означает, что наиболее подходящая линия имеет уравнение: Общая стоимость = 4 (произведенных единиц) + 24 000. Используя эту информацию, менеджер может оценить общую стоимость для любого уровня производства.

Точность

Одним из самых больших преимуществ метода регрессии наименьших квадратов является относительная точность по сравнению с диаграммой рассеяния и методами высокого-низкого. Метод оценки стоимости с помощью точечного графа является крайне субъективным из-за требования менеджера провести наилучшую визуальную линию через информацию о затратах. Метод «высокий-низкий» использует только самый высокий и самый низкий уровни активности для оценки затрат. Таким образом, если эти точки не являются репрезентативными для истинного поведения затрат, оценка будет смещена.

Сложность

Если используется программное обеспечение для работы с электронными таблицами, уровень сложности при вычислении оценок наклона и пересечения методом наименьших квадратов будет тривиальным. Однако, если программное обеспечение для работы с электронными таблицами недоступно, требуется некоторое понимание алгебры и статистики. Кроме того, поскольку процесс требует больших вычислительных ресурсов, существует множество возможностей для того, чтобы небольшая ошибка повлияла на конечный результат. Таким образом, если у вас нет доступного программного обеспечения для работы с электронными таблицами, может быть хорошей идеей использовать другой метод.

Линейность

Метод регрессии наименьших квадратов оценки стоимости математически определяет линию наилучшего соответствия через поле точек. Следовательно, в той степени, в которой линия не наилучшим образом описывает поведение затрат, оценки затрат будут неточными. Например, предположим, что компания покупает электроэнергию для использования в производстве. Поскольку компания является одним из крупнейших клиентов энергокомпании, компания получает увеличивающуюся скидку при использовании большего количества энергии. Если метод наименьших квадратов используется для уровней производства, которые имеют разные скидки, оценка переменных затрат будет завышена для более высоких уровней производства и занижена для более низких уровней производства.